Bot skydd

Vänligen bekräfta att du inte är en robot

Huvudmeny

2026 - Städer med de dyraste verktygen i Asien

Vi strävar efter att säkerställa riktigheten av våra forskningsdata. Om du kan hjälpa till att förbättra det, vänligen dela några priser från din stad

Top Städer med de dyraste verktygen i Asien 2026

Berätta för oss om priser i din stad

Jämförelser blir bättre för varje ny data du tillhandahåller. Dela några priser från din stad!

Ranking

Indikatorer

#

Plats

Städer

Asiatisk ranking

Försörjningskostnader

Amerikanska dollar, $

Hyra i förhållande till lön

Hyra/lön

Försörjningskostnadsindex

Mest dyrast först
🏅 1
532.19
1.84
307.63
🥈 2
🇯🇵   Sapporo, Japan
300.77
0.45
173.86
🥉 3
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
235.24
0.22
135.98
4
🇭🇰   Hongkong, Hongkong
230.17
0.47
133.05
5
🇯🇵   Kawasaki, Japan
177.51
0.22
102.61
6
🇦🇫   Herat, Afghanistan
173.39
1.29
100.22
7
168.02
1.46
97.12
8
🇰🇷   Taejon, Sydkorea
166.51
0.22
96.25
9
🇰🇷   Suwon, Sydkorea
162.70
0.17
94.04
10
🇯🇵   Tokyo, Japan
160.70
0.30
92.89
11
🇰🇷   Pusan, Sydkorea
159.70
0.21
92.31
12
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
156.65
0.25
90.55
13
🇰🇷   Inchon, Sydkorea
156.65
0.21
90.55
14
153.83
0.61
88.92
15
🇰🇷   Ulsan, Sydkorea
153.76
0.15
88.88
16
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
153.20
0.23
88.56
17
🇸🇬   Singapore, Singapore
148.89
0.53
86.06
18
🇵🇰   Quetta, Pakistan
143.89
2.10
83.17
19
🇯🇵   Saitama, Japan
140.22
0.21
81.05
20
138.45
1.44
80.03
21
🇯🇵   Nagoya, Japan
138.18
0.22
79.87
22
🇯🇵   Kobe, Japan
136.76
0.27
79.05
23
🇹🇱   Dili, Östtimor
127.33
0.32
73.60
24
🇵🇭   Manilla, Filippinerna
124.78
0.73
72.13
25
123.47
0.83
71.37
26
🇯🇵   Yokohama, Japan
122.86
0.24
71.02
27
🇹🇭   Phuket, Thailand
121.63
0.77
70.31
28
🇵🇰   Karachi, Pakistan
119.94
1.21
69.33
29
🇹🇭   Kalasin, Thailand
118.90
0.60
68.73
30
🇵🇭   Davao, Filippinerna
118.05
0.62
68.24
31
🇵🇭   Bulacan, Filippinerna
116.83
0.66
67.53
32
🇯🇵   Osaka, Japan
113.62
0.27
65.68
33
🇷🇺   Chabarovsk, Ryssland
113.07
0.62
65.36
34
🇵🇰   Lahore, Pakistan
111.03
1.02
64.18
35
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
110.05
0.33
63.61
36
🇷🇺   Moskva, Ryssland
107.11
0.49
61.91
37
107.09
0.75
61.90
38
104.91
0.52
60.64
39
🇯🇵   Kyoto, Japan
99.30
0.25
57.40
40
🇲🇻   Malé, Maldiverna
97.98
0.77
56.64
41
🇷🇺   Ufa, Ryssland
97.44
0.53
56.32
42
95.52
0.87
55.22
43
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
94.11
0.62
54.40
44
🇷🇺   Omsk, Ryssland
94.11
0.53
54.40
45
🇰🇭   Phnom Penh, Kambodja
93.72
1.11
54.17
46
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
92.59
0.86
53.52
47
89.51
0.56
51.74
48
88.49
0.63
51.15
49
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
87.82
0.69
50.76
50
🇷🇺   Irkutsk, Ryssland
85.25
0.71
49.28
51
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
84.91
0.64
49.08
52
🇹🇼   Tainan, Taiwan
84.88
0.20
49.06
53
🇹🇭   Bangkok, Thailand
84.15
0.54
48.64
54
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
84.09
0.73
48.61
55
🇨🇳   Wuhan, Kina
83.53
0.36
48.28
56
🇷🇺   Vladivostok, Ryssland
83.27
0.72
48.13
57
🇷🇺   Tjeljabinsk, Ryssland
82.91
0.64
47.93
58
🇮🇩   Medan, Indonesien
82.85
0.67
47.89
59
🇵🇰   Multan, Pakistan
82.08
0.61
47.44
60
🇹🇭   Yala, Thailand
80.95
0.32
46.79
61
🇹🇼   Taipei, Taiwan
79.36
0.29
45.87
62
🇷🇺   Toljatti, Ryssland
79.21
0.73
45.79
63
🇷🇺   Kazan, Ryssland
78.55
0.62
45.41
64
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
78.09
0.72
45.14
65
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
77.39
0.85
44.74
66
77.20
0.74
44.63
67
🇨🇳   Tianjin, Kina
75.61
0.31
43.71
68
🇷🇺   Barnaul, Ryssland
75.10
0.80
43.41
69
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
75.02
0.54
43.36
70
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
73.99
0.49
42.77
71
🇲🇳   Ulaanbaatar, Mongoliet
73.13
1.17
42.27
72
🇷🇺   Novosibirsk, Ryssland
73.04
0.60
42.22
73
🇨🇳   Suzhou, Kina
72.43
0.30
41.87
74
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
72.03
0.29
41.64
75
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
71.21
0.69
41.16
76
🇷🇺   Krasnodar, Ryssland
68.84
0.51
39.79
77
🇷🇺   Volgograd, Ryssland
68.77
0.67
39.75
78
🇹🇯   Dusjanbe, Tadzjikistan
68.66
1.75
39.69
79
🇱🇦   Vientiane, Laos
67.79
3.74
39.19
80
🇨🇳   Shenzhen, Kina
67.07
0.26
38.77
81
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
66.82
0.60
38.62
82
🇮🇳   Delhi, Indien
66.11
0.28
38.22
83
63.15
0.66
36.50
84
🇹🇼   Taichung, Taiwan
61.74
0.25
35.69
85
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
61.63
0.38
35.63
86
🇨🇳   Guangzhou, Kina
61.43
0.29
35.51
87
🇲🇴   Mação, Macao
59.89
0.51
34.62
88
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
59.88
0.43
34.62
89
🇨🇳   Shanghai, Kina
58.73
0.30
33.95
90
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
58.38
0.26
33.75
91
57.74
1.01
33.37
92
🇰🇿   Almaty, Kazakstan
57.15
0.76
33.03
93
57.11
0.53
33.01
94
🇰🇿   Qaraghandy, Kazakstan
56.69
0.51
32.77
95
🇷🇺   Saratov, Ryssland
56.02
0.56
32.38
96
🇮🇳   Jaipur, Indien
55.02
0.23
31.80
97
🇮🇳   Bombay, Indien
54.33
0.46
31.41
98
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
54.13
0.36
31.29
99
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
54.05
0.49
31.24
100
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
53.63
0.97
31.00
101
🇰🇿   Sjymkent, Kazakstan
52.40
0.89
30.29
102
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
52.18
1.05
30.16
103
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
51.75
0.51
29.91
104
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
51.75
0.23
29.91
105
🇨🇳   Peking, Kina
51.00
0.28
29.48
106
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnam
49.56
0.51
28.65
107
🇨🇳   Chengdu, Kina
49.17
0.25
28.42
108
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
48.33
0.67
27.94
109
🇮🇳   Lucknow, Indien
47.05
0.33
27.20
110
🇺🇿   Buchara, Uzbekistan
46.13
0.36
26.66
111
🇨🇳   Xi'an, Kina
45.96
0.30
26.57
112
🇷🇺   Machatjkala, Ryssland
45.91
0.91
26.54
113
🇮🇳   Chennai, Indien
45.25
0.19
26.16
114
45.15
0.63
26.10
115
🇮🇩   Depok, Indonesien
44.19
0.20
25.55
116
42.64
0.63
24.65
117
🇲🇾   Johor Baharu, Malaysia
42.04
0.41
24.30
118
🇮🇩   Bandung, Indonesien
41.63
0.69
24.07
119
🇲🇾   Klang, Malaysia
41.52
0.40
24.00
120
41.21
0.22
23.82
121
🇻🇳   Haiphong, Vietnam
40.68
0.54
23.51
122
🇰🇿   Aktiubinsk, Kazakstan
40.54
1.02
23.43
123
🇮🇳   Bangalore, Indien
39.17
0.17
22.64
124
🇳🇵   Katmandu, Nepal
38.45
0.62
22.23
125
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
38.27
0.94
22.12
126
🇲🇾   Malacka, Malaysia
37.67
21.77
127
🇮🇳   Hyderabad, Indien
37.54
0.18
21.70
128
🇮🇳   Calcutta, Indien
36.03
0.25
20.82
129
🇨🇳   Chongqing, Kina
35.86
0.25
20.73
130
🇻🇳   Hai Duong, Vietnam
35.00
0.52
20.23
131
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
34.33
0.36
19.85
132
🇮🇳   Surat, Indien
34.03
1.35
19.67
133
🇰🇬   Bisjkek, Kyrgyzstan
33.66
1.06
19.46
134
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistan
33.52
0.70
19.38
135
31.32
0.56
18.10
136
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesh
28.14
0.20
16.27
137
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
27.83
0.40
16.08
138
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
27.70
0.37
16.01
139
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
24.97
0.30
14.44
140
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
19.86
1.36
11.48
141
🇧🇩   Noakhali, Bangladesh
16.32
0.07
9.43
142
11.94
0.70
6.90

Du är fri att använda dessa uppgifter, men en länk till vår webbplats krävs!